A DB Cargo bevezette az AI-támogatott teherkocsi-ellenőrzést nyolc nagy németországi rendezőpályaudvaron, amelyek naponta több mint 10 000 kocsit kezelnek. A technológia integrálva van a meglévő kamerapóznákkal, amelyek nagy felbontású képeket rögzítenek az áthaladó vonatokról, és azokat egy automatizált elemző rendszerbe továbbítják.
A kamerahidak nagysebességű kamerákkal és világítási rendszerekkel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik az AI számára, hogy észlelje a vagonok látható sérüléseit és műszaki rendellenességeit. Összesen 13 ilyen portál működik a hálózaton. Az üzemeltető szerint a rendszer lehetővé teszi a hibák gyorsabb azonosítását és a vagonok célzottabb kezelését a vonat összeállításakor.
Egy további lépésben az AI most már valós időben rögzíti és értelmezi a kocsik legfontosabb jelöléseit és műszaki adatait is, beleértve a saját tömeget, a fékezési információkat és a rakodási méreteket. Ezeket a paramétereket korábban kézzel kellett ellenőrizni, ha eltérések merültek fel. A folyamat automatizálásának célja a felkészülési idő lerövidítése és a pályaudvari személyzet munkaterhelésének csökkentése.
A projektet Németország vasúti árufuvarozás jövőjére vonatkozó szövetségi programja támogatja, és része a DB Cargo átfogó digitalizációs és automatizációs ütemtervének. Az üzemeltető szerint a gyorsabb vagonok rendelkezésre állása és a megbízhatóbb adatfeldolgozás várhatóan javítja a hálózat termelékenységét, különösen a határon átnyúló árufuvarozási műveletekben.
