Három év intenzív kutatás és fejlesztés után a német KIBA projekt - a Künstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierung rövidítése - sikeresen lezárult. A Kombiverkehr KG vezetésével, valamint olyan partnerekkel, mint a DUSS, az INFORM, a VTG, a frankfurti Goethe Egyetem, a TU Darmstadt és a KombiConsult, a projekt egy demonstrátort hozott létre az intermodális vasúti árufuvarozásban a vonatrakodás és a hálózati kapacitás optimalizálásának mesterséges intelligenciával vezérelt demonstrációjához. A projektet a digitális és állami modernizációért felelős szövetségi minisztérium finanszírozta.
"A KIBA projekt megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan teheti hatékonyabbá a vasúti árufuvarozást" - mondta Heiko Krebs, a Kombiverkehr ügyvezető igazgatója. "A kifejlesztett prototípusok segítenek a vonatok kapacitásának jobb kihasználásában, az erőforrások hatékony felhasználásában és a kombinált fuvarozás vonzóbbá tételében - ez fontos lépés a teherszállításnak a közútról a vasútra való átterelése és az éghajlat védelme felé."
A kutatók egy központi adatplatform segítségével algoritmusokat terveztek a terheléstervezéshez és a hálózat optimalizálásához, az eredményeket pedig egy webes felületen keresztül megjelenítették. A rendszer kombinálja a mesterséges intelligencia alapú kereslet-előrejelzést és a matematikai optimalizálást, hogy biztosítsa a vonatok teljes kihasználtságát, miközben csökkenti a darumozgásokat és az átrakásokat.
"A mesterséges intelligencia és az optimalizálás integrációja új lehetőségeket nyit meg a kombinált fuvarozásban" - magyarázta Dr. Rafael Velásquez, az INFORM optimalizálási és integrációs igazgatója. "Az előrejelzések közvetlenül betáplálhatók az optimalizálási modellekbe, így a vonatok hatékonyan tölthetők be, a hálózatokat pedig megbízhatóbban kezelhetjük"."
Eva Savelsberg, az INFORM vezető alelnöke szerint a KIBA sikere az együttműködésben rejlik: "Csak az ipar és a tudományos élet szoros együttműködésével lehetett ilyen innovatív eredményt elérni. Ennek a hídnak a kiépítése elengedhetetlen, ha versenyképesek akarunk maradni a mesterséges intelligencia innovációjában"."
A projekt befejezésével a partnerek lefektették a valós megvalósítás alapjait. A következő lépések közé tartozik az adatminőség biztosítása, az automatizált információcsere és az operatív rendszerekkel való éles tesztelés. A kifejlesztett prototípust most készítik elő a terminálüzemeltetők és az intermodális árufuvarozók általi használatra.
