Az Alstom és a Flox mesterséges intelligencián alapuló vadállat-észlelő rendszert vezet be a svéd vasúton

Az Alstom és a Flox mesterséges intelligencián alapuló vadállat-észlelő rendszert vezet be a svéd vasúton
© Alstom
A rendszer a pálya mellett elhelyezett, mesterséges intelligenciával működő kamerák segítségével azonosítja a vasúti folyosóhoz közeledő vagy arra belépő állatokat.

Az Alstom és a svéd Flox Intelligence technológiai vállalat több svéd vasútvonalon is elindította egy mesterséges intelligencián alapuló vadállat-felismerő és riasztórendszer terepi tesztelését. A tesztelés második szakasza 2026 áprilisában vette kezdetét, amely a valós idejű videófelismerést automatizált hangriasztással ötvözi az állatokkal való ütközések számának csökkentése érdekében; ezek az esetek évente mintegy 5 000 bejelentett balesetet tesznek ki a svéd vasúti hálózaton.

Ha az rendszer állatot észlel, a pályaterületről való elriasztására szolgáló, speciálisan kialakított hangjelzéseket aktivál. A kezdeti tesztelési szakaszban a mesterséges intelligencia olyan fajokat azonosított, mint a jávorszarvas, az őz, a róka és a vaddisznó.

© Alstom
© Alstom

A kísérleteket a Tåg i Bergslagen regionális hatósággal és annak üzemeltetőjével, a VR-rel együttműködésben végzik. A tesztpályák közé tartozik a Dalabanan, a Bergslagsbanan, a Godsstråket genom Bergslagen és a Bergslagenpendeln. Az Alstom és a Tåg i Bergslagen között fennálló partnerségi megállapodás kiterjed az új technológiák értékelésére, beleértve a jelenlegi mesterséges intelligencia alkalmazást is.

Minden észlelést naplózunk és kategóriákba sorolunk, hogy javítsuk a rendszer felismerési képességeit. A kísérletek során az azonosítás pontossága a haszonállatok, valamint az olyan madárfajok esetében volt magasabb, mint a varjak és a galambok, míg a nagyobb vadállatok, például a jávorszarvasok és az őzek esetében további adatokkal történő betanításra volt szükség a hasonló pontosság eléréséhez.

© Alstom
© Alstom

A tesztek során gyűjtött adatokat arra is használják, hogy elemezzék az állatok mozgásmintáit a pálya közelében, és felmérjék a meglévő vadállat-kerítések hatékonyságát. A projektpartnerek szerint a rendszer olyan kisebb állatfajokat és madarakat is rögzített, amelyekről általában nem készülnek statisztikák a vasúti balesetek kapcsán.

A projekt pénzügyi támogatást kap a svéd Vinnova innovációs ügynökségtől. A fejlesztési munkát az Alstom stockholmi Innovation Stationja koordinálta, amelyet 2023-ban nyitottak meg, hogy központként szolgáljon az északi országok üzemeltetőivel és technológiai vállalataival való együttműködéshez.


Kapcsolódó témák

Csatlakozzon a bennfentesek köréhez: Kapja meg a heti összefoglalót, amely előreviszi Önt!

Legfrissebb vasúti hírek

Legfontosabb hírek